Når de fleste organisationer tænker på Power BI, tænker de på det som et “Business Intelligence” produkt. Vi ser faktisk på det med andre øjne, og anser det mere som værende en ramme. Fordi Business Intelligence kan gælde for så mange forskellige domæner – marketing (analytics), salg (pipeline statistik), operationer (effektivitets paneler), og ledelse (performance overvågning) – bare for, at nævne nogle få – er brugen af produktet bredt varierende. Dette er den første måde, hvorpå vi ser Power BI som en ramme. Det er i stand til at stå som et “mesh” der skærer på tværs af forskellige afdelinger inden for en virksomhed, der tjener ét kerneformål, giver indsigt og skaber synlighed i organisationen.
Den anden måde, vi ser Power BI på, er som en ramme, netop på grund af dens fleksibilitet. Vi bruger Power BI til, at integrere data fra snesevis af forskellige datakilder og filsystemer. Fra Excel, CSV, & EDI til real-time datastrømme, kan vi trække data fra næsten alle typer organisations platforme.
Derudover kan vi også kombinere data fra alle disse kerne platforme, til rapporter og indsigter, der kan sidde hvor som helst, fra en organisations egen digitale oplevelse til tredjeparts platforme, som de udnytter. Hvorfor betyder det noget?
Fordi, som organisationer modnes i deres vedtagelse af dataanalyse og datastyrede beslutningstagen – giver denne tankegang os frihed til, at præsentere indsigt på måder der virker bedst for virksomheden.
Vi opfatter data gennem 4 forskellige par øjne:
- Rapportering (hvad der skete),
- Analyse (hvorfor det skete),
- Overvågning (hvad sker der nu),
- Og prognoser (hvad der kan ske).
På grund af de mange muligheder, der er for at udnytte data som virksomhed, er det vigtigt, at have fleksibilitet i, hvordan du får, vurderer og fortolker disse oplysninger.